Веб-аналитика

АБ тестирование: почему не стоит концентрироваться только на уровне конверсии

Проводя АБ-тестирование веб-дизайна, рекламы, мерчандайзинга и т. д., важно понимать, какие показатели вы будете использовать для измерения успеха. Не всегда таким показателем является «уровень конверсии».

Уровень конверсии обычно выражается в виде числа определённых действий (продажи, регистрация, клики на призывы к действию), поделённого на общее количество посетителей или количество уникальных посетителей.

Но фокусировка только на уровне конверсии без понимания его связи с другими показателями может привести вас к неверным выводам. Рассмотрим следующие примеры: Read More…

Исправление ошибки 404 с помощью Google Analitycs

Все вебмастера прекрасно понимают, как важно находить и исправлять ошибку 404 на своем сайте. Любая ссылка ведущая на несуществующую страницу бесполезна и даже вредит пользовательскому впечатлению от вашего сайта. К счастью, инструмент для поиска и анализа ошибочных страниц теперь доступен для всех, кто установил Google Analitycs.

В этом посте я хочу описать полный процесс настройки Google Analitycs для отслеживания ошибок 404 и определения способа исправить эти ошибки. Read More…

Юзабилити не мертво

Как левое навигационное меню повысило уровень конверсии на 34% для сайта eCommerce

Многие люди считают, что АБ-тестирование предшествует юзабилити-анализу. В конце концов, удобный для пользователей сайт должен обладать высоким уровнем конверсии, поэтому ему не нужно АБ-тестирование, верно? Ответ на этот вопрос может быть и да, и нет. Каждый сайт с хорошей конверсией должен быть юзабельным, но каждый юзабельный сайт нуждается в повышении уровня конверсии. Так получается, потому что один и тот же сайт может быть юзабельным по-разному, каждый из вариантов будет иметь свой уровень конверсии. АБ-тестирование нужно для определения того, какой набор юзабилити-методов для сайта или лэндинга работает лучше всего. Read More…

Ключевые показатели эффективности сайта: путеводитель для маркетолога

Автор: Артем Овечкин / Matik

photo-41983

Овечкин Артем — директор по развитию агентства интернет-маркетинга Matik (http://www.matik.ru)

В статье на примерах рассказывается об основных критериях определения эффективности сайта.

Правдивая ложь

Представьте, в конце квартала к вам в кабинет входит руководитель отдела и выкладывает на стол тяжеленный отчет о работе и достижениях своего ведомства. В нем много букв и чисел, таблиц и графиков. Все выглядит солидно и весомо. Помимо прочего в отчете особенно выделяются такие показатели:

В предыдущем квартале отдел нанял на работу 24 человека, что на 20% больше, чем в прошлом;

Read More…

Статистика переходов с поисковых систем

Интересно наблюдать за статистикой Liveinternet по использованию поисковых систем в рунете.

Рассмотрим статистику переходов с ПС Яндекс за 2008, 2009 и 2010 годы:

Явно видна типовая схема:

1 — пик в марте (все работают после нового года, зарабатывают на летний отпуск)

2 — равенство посещаемости в мае и июне(если бы не майские праздники, то такого «плато» бы не было, весеннее падение посещаемости было бы плавнее)

3 — полный «провал» в июле и начало подъема в августе (люди съездили в отпуск)

4 — колоссальный рост осенью (на улице уже не погулять,  больше работают)

li

Разница между 2008 и 2009 годами 214%

Разница между 2009 и 2010 годами 176%

Даже если предположить рост на «всего» 100%, то к марту 2011 нас ждет количесто переходов с Яндекса в 90 млн. SEOшники вперед!!

Количество переходов с социальных сетей

Еще один интересный график

li_2

Вконтакте однозначно обгоняет конкурентов, причем если присмотреться то трафик с него составляет примерно 10% от переходов с Яндекса. А в июне он догнал Маил.ру, правда сейчас отстал, видимо целевая аудитория на пляжах.

Все остальные соц сети чувствуют себя «не очень»,  один твитер и фейсбук растут потихоньку.

Несколько переводных материалов по сплит-тестированию сайта

Перевел для блога 66magazinov.ru несколько статей про A/B тестирование(сплит тестирование) сайта.

A/B тестирование это удобный инструмент проверить эффективность планируемых изменений на сайте. Например вы хотите поменять главную страницу или страницу продуктов на сайте. У вас даже есть несколько вариантов изменений — где-то поставить кнопку «купить» побольше, где-то баннер переместить в другое место. Как узнать какое изменение будет наиболее полезным?!

Делаются варианты страниц с изменениями, и они показываются равномерно определенной части аудитории сайта. Оценивая изменение ключевых показателей, можно сделать вывод о целесообразности и эффективности планируемых изменений. И наилучшие — внедрять полностью.

Например:

Изменение главной страницы. (увеличило доход от сайта на 5,78%)

Изменение процесса оформление товара. (успешное оформление покупки увеличилось на 257%)

Изменение страницы продукта. (общая конверсия увеличилась на 21%)

Значительное преимущество сплит-тестирования вебсайтов в том, что все изменения параметров можно оцифровать и повышать эффективность сайта не из эфимерных предположений, а исходя из точной информации специализированных инструментов, например, Google Website Optimizer и Google Analitics.

Для заинтересованных в веб-аналитике:

Видеозапись вебинара Авинаша Каушика с русским переводом

Авинаш Каушик — один из ведущих западных специалистов по веб-аналитике. Вебинар со специалистом такого уровня происходил впервые. Полезного материала в видеозаписи много, но и длительность почти полтора часа.

Экспресс-анализ качества сайта

Данная картинка позволяет проверить важные параметры качества любого сайта:

usehour

Каждый параметр, который рассмотрен на картинке, крайне желательно, чтобы, во-первых, был на сайте, а во-вторых был как можно «лучше».

Если есть вопросы по какому-нибудь конкретному разделу — спрашивайте.

Я бы к схеме добавил еще технический аудит — хостинг, битые ссылки, и т.п., но для этого я сделаю отдельный пост.

 Scroll to top